Платформа AI-анализа встреч: от транскрипции до рекомендаций
Проблема: встречи проходят, инсайты теряются
Ваш отдел продаж проводит десятки звонков в день, но:
- Нет времени разбирать каждый звонок вручную
- Субъективная оценка качества работы менеджеров
- Теряются инсайты - что работает, что нет
- Непонятно где gap между лучшими и средними менеджерами
- Новички учатся медленно - нет системы наставничества на основе реальных звонков
То же касается customer development интервью, HR собеседований, customer support звонков.
Решение: AI-платформа полного цикла анализа встреч
Я разрабатываю корпоративные системы автоматического анализа аудиозаписей встреч с использованием AI. Вот что получает ваш бизнес:
🎤 Автоматическая транскрипция
Speech-to-Text интеграция: - Загрузка аудио через веб-интерфейс или мобильное приложение - Поддержка chunks для длинных встреч (загрузка по частям) - Распознавание речи через AssemblyAI / Google Speech-to-Text - Определение спикеров (speaker diarization) - Поддержка русского и английского языков
Асинхронная обработка: через RabbitMQ с retry механизмом для надежности.
✅ Анализ по кастомным чек-листам
Гибкие чек-листы под вашу методологию: - Создание чек-листов с категориями и критериями - Автоматическая оценка встречи по каждому пункту (Да / Частично / Нет) - Комментарии AI с объяснением оценки и цитатами из транскрипции - Общий процент соответствия чек-листу
Примеры чек-листов: - Продажи: представление → выявление потребностей → работа с возражениями → закрытие - HR: структура интервью → технические вопросы → soft skills → культурный фит - Support: приветствие → идентификация проблемы → решение → follow-up
Анализ записи встречи с AI-рекомендациями и результатами проверки по чек-листу
💡 AI-рекомендации и инсайты
Умный анализ на основе LLM: - Краткое содержание (summary) встречи в 2-3 предложениях - Рекомендации по улучшению для менеджера - Выявление gaps в скриптах и методологии - Sentiment analysis - настроение клиента на разных этапах - Извлечение ключевых моментов - возражения, триггеры покупки, next steps
🎯 Система промптов с версионированием
Полный контроль над AI-анализом: - Библиотека промптов для разных типов анализа - Версионирование промптов (можно откатиться на предыдущую версию) - Тестирование промптов на исторических данных - A/B тестирование разных промптов - Логирование всех LLM запросов для дебага
Поддерживаемые LLM: OpenAI GPT-4, Claude, Polza.AI (700+ моделей)
👥 Мультитенантность
Гибкая структура для любого бизнеса: - Компании - изолированные данные для каждого клиента - Команды внутри компаний (продажи, support, HR) - Пользователи с ролями (admin, user, viewer) - Кастомные чек-листы на уровне компании - Отдельные настройки интеграций
📱 Мобильное приложение
Real-time загрузка аудио: - Запись звонка прямо в приложении - Загрузка chunks по мере записи (не нужно ждать конца встречи) - Автоматическая синхронизация с сервером - Уведомления о готовности анализа
📊 Веб-кабинет пользователя
Удобный интерфейс для работы: - Список всех встреч с фильтрацией и поиском - Детальная страница встречи с табами: - 📝 Обзор (summary, участники, статус) - 🎤 Транскрипция с таймкодами и спикерами - 💡 Рекомендации от AI - ✅ Результаты чек-листа - 🤖 Результаты промптов - Экспорт транскрипций и анализов - Шаринг встреч с коллегами
🔧 Админ-панель
Полное управление системой: - Управление компаниями, командами, пользователями - Создание и редактирование чек-листов - Библиотека промптов с версионированием - Настройка интеграций (Speech-to-Text, LLM, S3) - Логи обработки для дебага - История LLM запросов с копированием для анализа
Технический стек
- Frontend: React + TypeScript + Vite
- Backend: Python FastAPI + SQLAlchemy
- Database: PostgreSQL
- Queue: RabbitMQ (асинхронная обработка)
- Storage: S3-совместимое хранилище для аудио
- Speech-to-Text: AssemblyAI / Google Cloud
- LLM: OpenAI / Claude / Polza.AI
- Deploy: Docker + Nginx + pm2
- Auth: JWT tokens с refresh
Кейс: B2B SaaS компания с отделом продаж
Клиент: SaaS компания с 25 менеджерами продаж Задача: Повысить конверсию демо-звонков в сделки
Что сделали: - Платформа с автоматической транскрипцией всех демо-звонков - Чек-лист из 12 критериев качества звонка (от представления до закрытия) - AI-рекомендации для каждого менеджера после звонка - Дашборд для руководителя с аналитикой по команде - Мобильное приложение для записи звонков
Результаты за 2 месяца: - 📈 Конверсия демо→сделка выросла с 18% до 27% (+50%) - 🎯 Выявлено 5 критических gaps в скриптах продаж - ⏱️ Время на разбор звонка сократилось с 30 минут до 3 минут (90%) - 🚀 Новички выходят на средний уровень за 2 недели вместо 2 месяцев - 💰 ROI окупился за 6 недель
Время разработки: 8 недель от брифинга до production
Что вы получаете
✅ Веб-приложение для пользователей с красивым UI ✅ Админ-панель для управления всей системой ✅ API для мобильных приложений (iOS/Android) ✅ Асинхронный воркер для обработки аудио ✅ Исходный код с правами владения ✅ Документацию API и руководства ✅ Обучение команды работе с платформой
Стоимость и сроки
- MVP (транскрипция + базовый анализ + веб-кабинет): 6 недель
- Professional (+ чек-листы + промпты + админка): 8 недель
- Enterprise (+ мультитенантность + mobile API + white-label): 10-12 недель
Стоимость зависит от объема функций и интеграций. Обсудим на созвоне.
Начать проект
Готовы внедрить AI-анализ встреч в вашей компании?
Следующие шаги: 1. Заполните бриф ниже с описанием вашей задачи 2. Пришлите примеры аудио/транскрипций встреч (опционально) 3. Созвонимся в течение 24 часов для уточнения деталей 4. Подготовлю детальное ТЗ и прототип UI 5. Запустим разработку с еженедельными демо
Контакты для связи: @sashanoxon
Работаю по ТЗ с фокусом на бизнес-результат. Если увижу возможность улучшить продукт или добавить ценность - сделаю это, даже если не было в изначальном ТЗ. Успех измеряется реальными метриками: рост конверсии, экономия времени, увеличение прибыли.