Кейсы AI-разработки

Решение

Модуль внутри 1С-Битрикс

Мы разработали серверный модуль и встроенный виджет. Перед запуском администратор выбирает инфоблок и поля, которые можно использовать. Во время разговора подборщик собирает недостающие параметры, выполняет поиск по каталогу и формирует ответ из найденных позиций.

11 ролевых шаблонов

В конструкторе доступны десять отраслевых сценариев и отдельный юридический шаблон. У каждого свои персонаж, фон, системный промпт, стартовая карточка и вопросы перед началом диалога. Администратор может изменить тексты и оформление под конкретный сайт.

Уточнения по структуре каталога

Один параметр может находиться в свойствах товара, другой — в торговом предложении, третий — в описании. Подборщик задаёт короткие вопросы и переводит ответы пользователя в набор условий для поиска.

Проверяемая цепочка ответа

Серверный модуль читает разрешённые поля и передаёт модели найденные данные. В итог попадают только позиции из результата поиска, их характеристики и ссылки. Ключ доступа к модели остаётся на сервере.

Решение

Разделение публичной и закрытой частей

Платформу разделили на публичный сайт, кабинеты и закрытое хранилище. AI-ассистент проводит первичный разбор ситуации, OCR извлекает данные из документов, а рабочие события синхронизируются с Bitrix24.

Файлы доступны только участникам дела

Анкеты, сканы и заключения проходят через авторизованный API и закрытое S3-совместимое хранилище. Даже корректная ссылка не открывает файл без действующей сессии, проверки роли и принадлежности конкретному делу.

Требования к персональным данным

При проектировании учитывались требования 152-ФЗ, 149-ФЗ и 127-ФЗ. Журнал действий фиксирует работу с материалами дела, а раздельное хранение помогает контролировать доступ к документам.

Решение

Знания организованы по ролям

Материалы распределены по процессам и должностям, а доступ учитывает подразделение пользователя. Один портал объединяет инструкции, учебные модули и AI-поиск.

Четыре шага от документа к ответу

Администратор загружает регламенты и назначает права. Сотрудник задаёт вопрос, система находит фрагмент и показывает ответ со ссылкой на документ. Если подтверждения в материалах нет, система сообщает об этом.

Источник виден в карточке

В ответе указаны использованный документ, номер страницы и короткий фрагмент. Пользователь оценивает полезность, а спорный случай попадает администратору на проверку.

Решение

Начинаем с одной полезной правки

Клиент присылает ссылку на страницу и описывает, что должно измениться. Мы смотрим текущую реализацию, согласуем видимый результат и делаем первую небольшую правку бесплатно. SimpleReview помогает точно отметить нужный элемент, но клиент покупает работу команды, а не доступ к боту.

Доводим согласованную задачу до результата

Команда вносит изменение, открывает страницу на компьютере и телефоне и показывает готовый результат. Если сделали не так, как договорились, переделываем без доплаты. Если из-за нашей правки что-то сломалось, исправляем это сами.

После старта ведём правки весь месяц

Если первый результат подходит, подключается сопровождение за 5 000 ₽ на оплаченный месяц. В него входят небольшие правки действующего сайта без лимита: тексты, блоки, формы, адаптив, изменения в CMS или админке и простые скрипты. Задачи можно передавать списком в общем рабочем чате.

Решение

Вопрос на языке сотрудника

Пользователь пишет, какие данные хочет увидеть. Система переводит вопрос в SQL по реальной схеме компании, выполняет его в рамках разрешённого доступа и возвращает результат.

SQL остаётся на экране

Vagon сначала читает доступную схему, затем строит запрос и показывает его рядом с таблицей или графиком. Специалист может проверить расчёт до включения результата в рабочий отчёт.

Подключения и роли

Система работает с MySQL, Microsoft SQL Server и загруженными Excel- файлами. Аналитик, оператор и руководитель видят только разрешённые им таблицы и операции. Подключениями управляет администратор.

История воспроизводимых запросов

В истории сохраняются вопрос, сгенерированный SQL и результат. Если формулировку нужно уточнить, пользователь видит предыдущую попытку и может повторить проверенный запрос.

Решение

Последовательный маршрут

Методологию разложили на модули, каждый из которых получает данные из предыдущих шагов. AI-ассистент работает с контекстом конкретной компании, а кабинет сохраняет прогресс и промежуточные результаты.

От диагностики к общей картине

Пользователь описывает продукт, рынок, аудиторию и ограничения, проходит тематические модули и получает анализ своих ответов. На экране видно завершённые этапы и связь каждого вывода с будущей стратегией.

Финансовая модель в том же кабинете

Сценарии, расходы, выручка и ключевые показатели связаны с данными пользователя. Расчёт можно выгрузить в XLSX и проверить отдельно.

Продолжение с любого устройства

Ответы, документы и положение в программе сохраняются между сессиями. Голосовой ввод помогает фиксировать длинные ответы с телефона.

Решение

Путь от запроса до строки в базе

Система получает каналы через YouTube Data API v3, проверяет тематику, аудиторию и активность, затем ищет открытые Telegram-ссылки в описаниях. Каждый этап сохраняет причину отбора.

Критерии задаются до запуска

Минимальное число подписчиков, активность канала, ключевые слова и исключения находятся в настройках. Менеджер может скорректировать правила до расходования квоты YouTube API.

Только публичные контакты

Telegram извлекается из открытого описания канала. Формат и доступность ссылки проверяются, дубликаты удаляются. Один контакт не повторяется из разных видео или вариантов адреса.

Решение

Проверка внутри существующего маршрута

Система принимает PDF, DOC, DOCX и сканы из 1С, СЭД или API. OCR извлекает текст и реквизиты, после чего условия сравниваются с чек-листами и эталонными формулировками компании.

Договор возвращается в исходную систему

Результат прикрепляется к карточке документа вместе с объяснением рисков. Сотрудники продолжают работать в знакомом маршруте согласования, без обязательного перехода в отдельный кабинет.

Распознанные данные можно проверить

Исходный файл сохраняется, а стороны, суммы, сроки и предмет договора доступны для сверки. Это особенно важно для сканов и PDF со сложной вёрсткой.

Замечание связано с конкретным пунктом

Юрист видит условие, уровень риска, объяснение и рекомендацию. Из карточки можно перейти к спорному фрагменту и принять решение по нему.

Решение

Фоновая обработка записи

Файл загружается в кабинет или приходит из интеграции. Очередь запускает транскрибацию, определение участников и анализ по выбранному сценарию. Каждый этап имеет отдельный статус.

Встреча на одном экране

Рядом находятся аудио, текст, оценки, спорные фрагменты и рекомендации. Руководитель начинает с общей оценки и при необходимости переходит к реплике или исходной записи.

Настраиваемый чек-лист

Критерии задаются отдельно для продаж, поддержки, HR-интервью и CustDev. Система отмечает выполнение каждого пункта и приводит подтверждающий фрагмент разговора.

Решение

Аватар внутри сайта

Мы собрали видео-виджет и панель управления персонажами. Виджет открывается поверх страницы, поддерживает голос и текст и подключается одним скриптом.

Ответ зависит от текущего диалога

В голосовом режиме система распознаёт реплику, передаёт историю разговора языковой модели и озвучивает результат. Содержание формируется во время разговора с учётом роли персонажа.

Внешность и голос настраиваются отдельно

В библиотеке доступны разные персонажи, для проекта можно загрузить свой образ. Панель хранит выбранные видео, голос, способ передачи аудио и параметры ответа.

Знания из документов

К персонажу подключаются PDF и текстовые материалы. Система извлекает содержание, включая сканы, и показывает состояние обработки каждого файла.

Решение

Первичный отбор новых проектов

Система по расписанию читает карточки, приводит поля к единому виду и отсеивает дубли. Быстрые правила проверяют тему, бюджет и стоп-слова, после чего запускается AI-квалификация.

Критерии под текущий профиль команды

Приоритеты можно менять вместе с загрузкой: поднимать отдельные типы задач или исключать неподходящий стек. Очевидно нерелевантные темы отбрасываются до обращения к модели.

Разбор до уведомления

Модель выделяет суть задачи, соответствие стеку, риски и вопросы заказчику. Решение сохраняется, чтобы правила можно было проверять и корректировать на реальных проектах.

Решение

Разбор книги и очередь обработки

Сервис читает TXT, PDF, EPUB и FB2, очищает извлечённый текст и делит его на управляемые фрагменты. Для книги и каждого аудиофрагмента хранится отдельный статус, поэтому обработку можно контролировать и восстанавливать.

Синтез и сборка аудио

Фоновый worker последовательно создаёт MP3-фрагменты, проверяет их наличие и объединяет завершённые части через FFmpeg. Уведомления о ходе задачи можно отправлять в Telegram.

Решение

База знаний с ролями и OCR

Администратор загружает документы и назначает им уровень доступа. PDF, Office-файлы и изображения разбираются по страницам; для сканов сохраняются OCR-текст и просмотр оригинала.

RAG, feedback и benchmark-проверки

Ассистент ищет только в доступном пользователю корпусе, прикладывает источники и сохраняет trace ответа. Отдельные экраны собирают оценки пользователей и запускают проверочные наборы вопросов перед выпуском изменений.

Решение

Разбор исходных материалов

Пользователь передаёт файл или описание работ. Система извлекает позиции, количества и единицы измерения, а неоднозначные места возвращает на уточнение.

Сопоставление со справочником

Нормализованные позиции сравниваются с доступным справочником ГЭСН или локальными расценками. В результат попадает ссылка на исходную строку и выбранное соответствие.

Решение

Одна очередь задач и общий контекст

Задача поступает в рабочий чат или issue, связывается с репозиторием и проверяемым результатом. Агент читает проектные правила, меняет исходный код и запускает локальные проверки.

Инженерный контроль на рискованных местах

Архитектурные изменения, удаления, зависимости и продакшен-проверки проходят ручное ревью. Для UI и интеграций результат проверяется в браузере или на работающем сайте.

Решение

Сбор воспроизводимых проблем

Пользовательская оценка связывается с вопросом, ответом, моделью, найденными источниками и trace. Негативные примеры превращаются в контрольные сценарии.

Проверка перед выпуском

Benchmark-набор запускается на новой версии. Verifier проверяет опору ответа на найденный контекст и блокирует результат, если утверждения нельзя подтвердить.

Решение

Несколько способов ввода

Бот принимает текст, голосовые сообщения и фотографии. Распознанные продукты и порции возвращаются пользователю на подтверждение, прежде чем попасть в дневник.

Состояние и ежедневный цикл

Для каждого пользователя хранится цель, текущий итог и история операций. Новый день начинается с отдельного счёта с учётом часового пояса.

Решение

Перенос системы бренда в веб

Из брендбука выделены шрифты, цветовые роли, отступы и правила работы с изображениями. На их основе собрана последовательность экранов без копирования печатной композиции один в один.

Целевой путь без лишней навигации

Основные тезисы, примеры и кнопки контакта расположены в одном потоке. Ссылки ведут в Telegram, поэтому посетитель переходит к разговору без сложной формы.

Решение

Сценарий квалификации

Бот задаёт вопросы по вакансии, сохраняет ответы и проверяет, относится ли новое сообщение к текущему этапу. Текст и правила диалога настраиваются в административной части.

Явная граница автоматизации

Когда вопрос выходит за сценарий или требуется решение рекрутера, бот останавливает автоматическую ветку и уведомляет оператора.

Решение

Сбор и нормализация источников

Планировщик обходит согласованные RSS, HTML и JSON-источники, удаляет повторы и сохраняет оригинальную ссылку и дату публикации.

Классификация по бизнес-темам

AI-модуль выделяет тему, затронутые компании и возможную цепочку влияния. В Telegram уходит краткая карточка со ссылкой на первоисточник.

Решение

Единый индекс публикаций

Материалы из подключённых источников нормализуются, очищаются от дублей и связываются с компаниями, темами и временными периодами.

Аналитические представления

Система группирует похожие события, выделяет новые сигналы и формирует подборки с кратким выводом и обязательными ссылками на исходные материалы.

Решение

Управляемая запись речи

Пользователь сам запускает и останавливает запись. Аудио передаётся через сервер, поэтому ключ AI-провайдера не попадает во фронтенд.

Текст как промежуточный результат

Распознанный текст можно показать для проверки, очистить по согласованным правилам и только затем вставить в активное приложение или отправить в API.

Решение

Типизированные инструменты вместо кликов

MCP-сервер оборачивает операции Яндекс Директа в команды со схемой параметров. Агент может читать структуру аккаунта, готовить ключевые слова и формировать группу объявлений как единое целое.

Разделение подготовки и записи

Сначала строится план с названиями, ключами, минус-словами и настройками. Изменяющая команда запускается отдельно, а ограничения API и ручные шаги остаются явными.

Решение

Схема из этапов и ролей

На брифинге фиксируются этапы, обязательные поля, ответственные и переходы. Из этой схемы собираются карточка сделки, очередь задач и права доступа.

Интеграции как отдельные модули

Уведомления, календарь, почта и мессенджеры подключаются к событиям процесса, а не зашиваются в каждую форму отдельно.

Решение

Сервисы в отдельных контейнерах

Каждый компонент разворачивается изолированно, получает своё хранилище и понятный маршрут обновления. Сбой медиасервера не должен останавливать умный дом или резервное копирование.

Локальный AI как внутренний сервис

Ollama предоставляет модель другим компонентам по локальному API. Telegram-агент и Home Assistant могут обращаться к ней без отправки бытовых данных во внешний облачный чат.

Решение

Контролируемый запрос к генерации

Система отделяет параметры помещения от пожеланий по стилю и формирует задание так, чтобы сохранить планировку, окна и основные объекты.

Экран сравнения вариантов

Исходная фотография и результаты показываются рядом. Пользователь может изменить стиль или уточнить отдельную зону, не начиная бриф заново.

Решение

Спецификация каждого слайда

Для 21 слайда зафиксировали назначение, макет, элементы и источники данных. В конструкторе видно, какое поле пользователя попадает в каждый заголовок, карточку, список или числовой показатель.

Три способа заполнения

Короткие значения подставляются напрямую, объёмные ответы проходят через LLM-агрегатор, а служебные элементы остаются статическими. Так числа из финансового калькулятора не пересказываются моделью, а длинные выводы сжимаются именно под отведённое место.

Ограничения на уровне блока

Для каждого текстового слота заданы максимальное число символов, строк и пунктов списка. Агрегатор получает собственный промпт и набор исходных полей, а проверка вместимости показывает переполнение до формирования итогового файла.

Визуальная проверка в конструкторе

Администратор сравнивает переменный шаблон с тестовыми рендерами, раскрывает структуру конкретного слайда и при необходимости меняет источник, промпт или лимит отдельного блока. Можно перерендерить один слайд, не пересобирая всю презентацию.

Один макет для всех форматов

После проверки система формирует PDF и PPTX из одного канонического 16:9-макета. Поэтому переносы, размеры блоков и порядок данных не расходятся между предварительным просмотром и скачанным файлом.

Решение

Сбор статусов из первичных систем

Бот читает задачи и изменения из GitHub, связывает их с направлениями проекта и отмечает блокеры. Исходные issue остаются главным местом технической работы.

Отчёт для заказчика

Из актуальных статусов формируется короткая сводка: завершённое, работа в процессе, риски и вопросы. Ссылки ведут к исходной задаче или документу.

Решение

Диалог как расчётная форма

Бот последовательно собирает необходимые параметры и не переходит к результату, пока обязательные данные не указаны.

Правила отдельно от пояснения

Числовые условия и ветвления выполняются детерминированно, а AI используется для объяснения результата обычным языком. Пользователь видит, какие исходные данные применены.

Решение

Бриф и данные в одном диалоге

Пользователь описывает роли и метрики, загружает CSV или подключает API. Система предлагает структуру экранов и визуализации, которые можно уточнить до публикации.

Готовый адаптивный интерфейс

Результат собирается как SPA с KPI, графиками, таблицами и прямыми ссылками на разделы. Доступ и обмен с командой подключаются через платформенный SDK.

Решение

Разные движки для таблиц и базы

Для Excel и CSV система строит операции над загруженным набором данных. Для SQL она сначала читает разрешённую схему и генерирует запрос только к доступным таблицам.

Проверка до выполнения

Пользователь видит интерпретацию вопроса, формулу или SQL и может исправить условие. Опасные операции блокируются, рабочий режим ограничивается чтением.

Решение

Общий runtime и изолированные данные

Платформа отделяет код доставки сообщений от промпта и бизнес-логики конкретного бота. Для каждого сценария хранятся собственные настройки и история.

Администрирование и эксплуатация

Боты запускаются под PM2, проходят health-check и управляются через административный интерфейс. Модель и лимиты можно менять без переписывания Telegram-интеграции.

Решение

Контекст из репозитория и спецификации

После push сервис связывает изменение с описанием задачи и передаёт его рецензенту. Рецензент проверяет diff и основной пользовательский сценарий.

Исправление в том же рабочем процессе

Найденные проблемы оформляются в коде и тестах, затем отправляются отдельным pull requestом. Заказчик видит, что изменено и как это проверить.