AI-Assisted Development: рабочий процесс разработки с агентом и ревью
Процесс, в котором заказчик ставит задачи обычным языком, агент вносит изменения, а инженер проверяет архитектуру, тесты и живой результат.
Задача
У небольших команд накапливается много коротких задач: правки интерфейса, интеграции, тесты и эксплуатационные проблемы. Передача каждой задачи отдельному специалисту замедляет цикл, но полностью автономный AI-агент может пропустить контекст или сломать соседний сценарий.
Решение
Одна очередь задач и общий контекст
Задача поступает в рабочий чат или issue, связывается с репозиторием и проверяемым результатом. Агент читает проектные правила, меняет исходный код и запускает локальные проверки.
Инженерный контроль на рискованных местах
Архитектурные изменения, удаления, зависимости и продакшен-проверки проходят ручное ревью. Для UI и интеграций результат проверяется в браузере или на работающем сайте.
Результат
Короткие задачи не теряются между исполнителями
История решения, команды проверки и ссылка на результат остаются рядом с задачей.
Скорость агента не заменяет ответственность
Готовность определяется работающим сценарием и проверками, а не самим фактом изменения кода.
Стек
Python · Node.js · Git · GitHub · Docker · AI coding agents
