Фото профиля на FL.ru Habab.ru AI-разработка, веб-продукты и автоматизация

Техлид, AI-разработка и автоматизация бизнеса

AI и веб-разработка с Сашей как техлидом

Не продаём “магический AI”. Саша ведёт техническую часть, подключает нужных специалистов и превращает бизнес-контекст в помощников, RAG-системы, ботов, кабинеты, интеграции и правки сайта.

Старт в Telegram-чате: присылаете ссылки и материалы, получаете оценку, риски и первый практический шаг от техлида.

20+ лет разработки и production-систем
Публичное подтверждение FL.ru, кейсы и живые демо
Первый разбор бесплатно объём, риски и следующий шаг

Первый шаг практический: прислать материалы, получить технический разбор и понять, это мелкая правка, прототип или полноценная разработка.

Что заказчик видит в начале

  1. 1 Прямой контакт с техлидомЗаказчик, Саша и нужные специалисты в одном рабочем чате.
  2. 2 Техническая диагностикаСайт, Figma, документы, данные, API, текущий код или идея разбираются по существу.
  3. 3 Первый результат до масштабированияПравка, прототип, RAG-проверка, сценарий бота или оценка до большой разработки.

Почему с нами спокойно начинать

Подтверждённый профиль FL.ru, публичное AI-портфолио, production-внедрения и процесс, где оценки, решения, вопросы доступа и проверки видны заказчику.

Открыть профиль FL.ru

Доверие без пафоса

Профессиональный старт до больших обязательств

Первые дни должны прояснить задачу, а не создать зависимость. Контекст фиксируется письменно, решения объясняются, быстрые проверки видны сразу, а платный этап предлагается только после понятного первого шага.

Отправить материалы на оценку

Видимая техническая ответственность

Саша держит технический контекст, проверяет архитектуру, риски и качество реализации, а под frontend, backend, AI, интеграции или QA подключает нужных специалистов.

Первый результат можно проверить

Вместо абстрактного обещания выбираем узкий видимый шаг: правка страницы, проверка AI-сценария, одна интеграция или технический план с рисками.

Подтверждение публичное

Кейсы, скриншоты, демо и подтверждённый профиль FL.ru доступны до разговора. Можно сверить слова с уже сделанными интерфейсами.

Созвон не ставим барьером

Созвон полезен, когда уже есть контекст. По умолчанию старт письменный: ссылки, материалы, вопросы доступов, решения и следующие шаги остаются в чате.

Что делаем

AI и разработка вокруг реального бизнес-процесса

Не ограничиваемся чат-ботами. Делаем интерфейсы, интеграции, личные кабинеты, RAG, документы, аналитику, верстку и MVP, если это нужно для результата.

AI-помощники на сайт

Ассистент встречает посетителя, отвечает на вопросы, объясняет услугу, проводит экспресс-анализ, квалифицирует заявку и передаёт данные менеджеру.

RAG, документы и OCR

Ответы по PDF, регламентам, базе знаний, таблицам и SQL-данным с учётом доступов и источников.

AI-платформы и кабинеты

Продукты с модулями, ролями, сохранением прогресса, итоговыми документами, аналитикой, сценариями и управлением пользователями.

Сайты, интеграции и MVP

Верстка, кабинеты, Telegram-боты, связки с CRM/API и первые рабочие версии, когда результата нельзя добиться одним промптом.

Как проходит работа

Как доходим до первого результата

1

Создаём чат

Добавляем нужных специалистов и собираем контекст задачи в одном месте.

2

Смотрим контекст

Сайт, Figma, процесс, документы, CRM-сценарий, API или идею продукта.

3

Предлагаем первый шаг

Прототип, первые правки, RAG-тест, бота или схему интеграции.

4

Делаем и проверяем

Проверяем ответы, UX, доступы, стоимость запросов, отказы и стабильность на реальных сценариях.

5

Развиваем или стоп

Если сценарий даёт пользу, расширяем. Если нет, останавливаемся или меняем подход до масштабирования.

Почему так

AI ускоряет рутину, когда встроен в процесс

Важно не просто подключить LLM. Нужно встроить её в процесс: интерфейс, роли, данные, ограничения, стоимость запросов, аналитику и сценарии отказа.

Понятная постановка и ревью

Перед расширением работы фиксируем задачу, ожидаемый результат, ограничения и проверки качества. Команда закрывает разработку, интеграции, верстку и QA.

Начинаем с узкого сценария

Сначала проверяем один понятный кусок: правка сайта, AI-помощник, RAG по документам, бот или интеграция.

Контроль вместо магии

AI помогает быстрее делать черновики кода, интерфейсов, промптов и сценариев. Архитектура и риски проходят человеческое ревью.

Смотрим на бизнес-процесс

Модель сама по себе не решает задачу. Нужны данные, интерфейс, интеграции, ограничения и понятный путь пользователя.

Форматы и цены

Три масштаба работы: мелкие правки сайта, первый AI-сценарий или полноценный продукт. Покупка подписки относится только к SimpleReview.

SimpleReview для сайта

от 5 000 ₽/мес

Рабочий чат для мелких правок существующего сайта: страница, скрин, голосовое описание или короткая задача.

  • Рабочий чат под сайт и быстрый разбор до оплаты
  • Подключение SimpleReview и AI-агента
  • Первая контролируемая правка
  • Правки текста, верстки, UI и адаптива
  • Задачи текстом или голосом, работа с вашим кодом и хостингом

Не подходит для полноценного AI-продукта, сложной интеграции или внутренней RAG-системы.

Купить подписку

Не уверены, что подойдёт? Напишите - быстро проверим задачу.

AI-функции и прототипы

от 35 000 ₽ за проект

Когда после первого разбора видно, что мелкой правки мало. Делаем помощника, Telegram-бота, RAG, OCR/PDF или интеграцию.

Старт: ограниченный прототип на реальных данных, чтобы быстро проверить пользу.
  • Выбор первого безопасного сценария
  • Сценарий, логика работы, промпты и ограничения
  • Подключение данных или базы знаний
  • Тестирование на реальных вопросах
  • Ревью качества ответов
Написать

AI-продукт с техническим сопровождением

от 200 000 ₽ за проект

Для систем, где нужен не прототип, а развитие продукта: роли, права, документы, аналитика, безопасность и roadmap.

Управление: фиксируем контекст, решения, риски, приоритеты и задачи специалистов в одном рабочем процессе.
  • Roadmap, приоритизация и декомпозиция AI-функций
  • Техническая схема, интеграции, роли и работа с данными
  • Backend, frontend, кабинеты и роли
  • RAG, OCR, LLM-логика и маршрутизация моделей
  • Контроль качества ответов, рисков и стоимости запросов
  • Проверка кода, решений и качества реализации
Написать

Ограничения

Что важно понимать заранее

Этот блок помогает заранее согласовать ожидания и выбрать практичный первый шаг.

  • Работа строится вокруг AI-агентов: написание, анализ, программирование, QA и рутинные операции. Это повышает скорость, но результат контролируют люди, поэтому стоимость не будет ниже рынка.
  • Не обещаем “AI, который сам всё решит”. Начинаем с понятного сценария и проверяем его на реальных данных.
  • Не начинаем сложную систему без первого этапа, критериев результата и понимания доступов.
  • Для юридических, медицинских и финансовых тем отдельно настраиваются ограничения, отказы и проверка формулировок.
  • Для корпоративных данных отдельно обсуждаются внутренний контур, доступы, безопасность и хранение.

FAQ

Что такое рабочий чат?

Это групповой чат под одну задачу. Там собирается контекст, участвуют нужные специалисты, обсуждаются правки, прототипы, доступы, риски и первые результаты.

Нужно ли платить до рабочего чата?

Нет. Сначала создаём чат, смотрим задачу и предлагаем первый полезный шаг. Оплата нужна после того, как понятно, что делаем и какой результат можно показать.

Почему не начинаем с созвона?

Созвон редко даёт больше пользы, чем рабочий чат с материалами, ссылками и специалистами. Время HR или менеджера обычно дешевле времени нашей команды, поэтому сначала фиксируем задачу письменно, даём первый полезный результат, а звонок подключаем только если он действительно нужен.

Что входит в 5 000 ₽?

SimpleReview включает рабочий чат по сайту, AI-агента для мелких правок, первую контролируемую правку и постановку задач текстом или голосом.

А если задача не подходит?

Скажем прямо. Иногда лучше выбрать другой формат, меньший первый шаг или вернуться к задаче после уточнения доступов, данных и ограничений.

Старт

Есть задача для AI, сайта, RAG, бота или автоматизации?

Пришлите сайт, Figma, документы, CRM-сценарий или идею. Подскажем, что можно показать первым, кто нужен в работе и где главные риски.