Фото профиля habab.ru

AI‑разработка и автоматизация

AI‑системы, интеграции и веб‑продукты для бизнеса. Начинаем с задачи, рисков и ожидаемого результата, затем выстраиваем прозрачный рабочий процесс с ревью и практическими проверками. Направления: автоматизация, интеграции, AI‑продукты.

По любым вопросам: mail@habab.ru

Платформа AI-анализа встреч

Корпоративная платформа для перевода встреч, звонков и интервью в управляемые данные: расшифровку, оценку по чек-листам, краткие выводы, рекомендации и контроль качества коммуникаций.

active

📸 Галерея скриншотов

1

fl cover

1 / 10

🎯 Ключевые возможности

✨ Автоматическая расшифровка аудиозаписей встреч и звонков с сохранением исходного файла, текста и статуса обработки в едином рабочем кабинете.
✨ Оценка переговоров по согласованным чек-листам: выполнение скрипта, выявление потребностей, качество аргументации, фиксация договоренностей и следующий шаг.
✨ Формирование управленческого резюме по каждой встрече: ключевые темы, решения, риски, возражения, открытые вопросы и рекомендации ответственным сотрудникам.
✨ Настраиваемые сценарии AI-анализа для разных подразделений: продажи, поддержка, HR-интервью, customer development, внутренние совещания и контроль соответствия регламентам.
✨ Разграничение данных по компаниям, командам и ролям, чтобы руководители видели сводную картину, а сотрудники работали только с доступными им материалами.
✨ Быстрая загрузка записей с мобильных устройств и из веб-кабинета, чтобы разговор можно было передать в обработку сразу после встречи.

🔌 Поддерживаемые интеграции

🔗 Сервисы распознавания речи AssemblyAI и Google Speech-to-Text для преобразования аудио в текст с учетом качества записи и языка разговора.
🔗 LLM-провайдеры OpenAI, Claude и Polza.AI для анализа диалогов, подготовки выводов и адаптации промптов под корпоративные требования.
🔗 S3-совместимое файловое хранилище для аудиозаписей и вложений с возможностью дальнейшей миграции в корпоративный или on-premise контур.
🔗 RabbitMQ для фоновой обработки длинных записей без блокировки интерфейса пользователя и с контролем статусов задач.
🔗 PostgreSQL для структурированного хранения встреч, пользователей, компаний, чек-листов, результатов анализа и истории изменений.
🔗 Мобильный SDK и API загрузки для iOS/Android-приложений, когда сотрудникам нужно отправлять записи с телефона сразу после разговора.

📦 Состав поставки

✓ Веб-кабинет для сотрудников и руководителей: список встреч, карточка разговора, расшифровка, AI-выводы, чек-листы и статус обработки.
✓ Административная панель для управления компаниями, командами, пользователями, ролями, чек-листами и типами анализа.
✓ API для мобильных приложений и внешних систем, включая загрузку аудио частями, проверку статуса обработки и получение результатов анализа.
✓ Фоновый воркер обработки записей через очередь задач: загрузка файла, транскрибация, запуск AI-анализа, сохранение результата и обработка ошибок.
✓ Библиотека промптов с версионированием, чтобы изменения критериев анализа были контролируемыми и воспроизводимыми.
✓ Документация по эксплуатации, настройке чек-листов, работе с ролями и базовое обучение администраторов системы.

💎 Ключевые преимущества

Руководитель получает не набор разрозненных записей, а структурированную картину по качеству коммуникаций, типовым возражениям, рискам и выполнению договоренностей.

Проверка по единым чек-листам снижает субъективность ручного контроля и помогает сравнивать встречи по понятным для бизнеса критериям.

Команда быстрее находит слабые места в скриптах продаж, сервисных диалогах и интервью, потому что система показывает повторяющиеся ошибки и удачные практики.

Материалы встреч становятся корпоративной базой знаний: записи, расшифровки, выводы и решения доступны для последующего анализа и обучения сотрудников.

Экономится время руководителей и менеджеров по качеству: вместо полного прослушивания каждой записи они начинают с резюме, оценок и спорных фрагментов.

⚡ Технические характеристики

⏱️ Срок разработки

6-10 недель

📊 Сложность проекта

Высокая: требуется связать распознавание речи, очереди обработки, LLM-анализ, роли доступа, хранение аудио и проверяемую бизнес-логику оценки встреч.

👥 Для кого подходит

Коммерческие директора и руководители B2B-продаж, которым нужен регулярный контроль качества переговоров, воронки и договоренностей с клиентами. Руководители контакт-центров и клиентского сервиса, отвечающие за стандарты общения, обучение операторов и разбор сложных обращений. Менеджеры по качеству и операционные руководители, которым важно проверять выполнение регламентов без ручного прослушивания большого объема записей. HR-директора и рекрутинговые команды, использующие интервью для оценки кандидатов, обучения интервьюеров и сохранения аргументации по найму. Основатели и продуктовые команды, проводящие customer development и желающие сохранять инсайты клиентов в структурированном виде.

🎯 Примеры использования

💡 Отдел продаж загружает звонки и встречи, а система оценивает соблюдение скрипта, качество выявления потребности, работу с возражениями и наличие следующего шага.
💡 Служба поддержки получает разбор клиентских обращений: тон коммуникации, полнота ответа, соблюдение регламентов, нерешенные вопросы и причины повторных обращений.
💡 HR-команда анализирует собеседования: фиксирует сильные и слабые стороны кандидата, спорные моменты, соответствие профилю роли и основания для решения.
💡 Комплаенс и операционный контроль проверяют, были ли произнесены обязательные формулировки, соблюдены процедуры и корректно зафиксированы договоренности.
💡 Продуктовая команда извлекает из customer development интервью повторяющиеся боли, запросы, критерии покупки и сигналы для развития продукта.

Практика

Кейс продукта

Платформа AI-анализа встреч и звонков для отдела продаж

Платформа расшифровывает запись, проверяет разговор по единому чек-листу и связывает выводы с конкретными репликами и исходным аудио.

Открыть проект

Тестовая встреча в интерфейсе AI-анализа звонков

Задача

Руководитель отдела продаж мог проверить несколько звонков вручную, но не видел картину по всей команде. Записи лежали в разных системах, выводы зависели от личного впечатления, а обратная связь менеджеру приходила без ссылки на конкретный момент разговора. Нужна была речевая аналитика с единым чек-листом и доступным для проверки исходным диалогом.

Путь записи от загрузки до действия
Этапы фоновой обработки встречи

Решение

Фоновая обработка записи

Файл загружается в кабинет или приходит из интеграции. Очередь запускает транскрибацию, определение участников и анализ по выбранному сценарию. Каждый этап имеет отдельный статус.

Карточка встречи с оценкой
Аудио, транскрипция и выводы на одном экране
Встреча на одном экране

Рядом находятся аудио, текст, оценки, спорные фрагменты и рекомендации. Руководитель начинает с общей оценки и при необходимости переходит к реплике или исходной записи.

Настраиваемый чек-лист

Критерии задаются отдельно для продаж, поддержки, HR-интервью и CustDev. Система отмечает выполнение каждого пункта и приводит подтверждающий фрагмент разговора.

Проверка разговора по чек-листу
Критерий связан с подтверждающей репликой

Результат

Повторяемая оценка разговора

Руководитель видит, где менеджер выявил потребность, зафиксировал следующий шаг или пропустил важный вопрос. Обратная связь опирается на конкретные реплики.

Сценарии анализа для разных команд
Продажи, поддержка, HR и CustDev
Сценарии для разных команд

Продажи оценивают структуру и договорённости, поддержка — полноту ответа и тон, HR — содержание интервью. Роли и доступ к записям настраиваются отдельно.

Длинные записи обрабатываются в очереди

Файл хранится в закрытом хранилище, кабинет показывает прогресс и сохраняет задачу при обновлении страницы. Результат доступен только участникам с нужной ролью.

Фоновая обработка аудиозаписей
Очередь, распознавание речи и LLM-анализ
Пилот на согласованном чек-листе

Первый запуск можно провести на одном сценарии и 10–20 записях: согласовать критерии, проверить транскрибацию и затем расширить анализ на команду.

Пилот платформы речевой аналитики
Проверка на одном сценарии и наборе записей

Стек

AssemblyAI · Google Speech-to-Text · OpenAI · Claude · RabbitMQ · PostgreSQL · S3-compatible storage

Открыть отдельную ссылку на кейс →

Платформа AI-анализа встреч

Заявка на разработку

📋 Заказать разработку

Опишите задачу, ограничения и желаемый результат — отвечу в течение 24 часов.

Связаться напрямую

Формы заявок временно отключены. Пришлите бриф напрямую в Telegram или на email, чтобы сайт не собирал персональные данные.

🎁 Что вы получите

Готовое решение под ключ

Полный исходный код с правами владения

Техническую документацию и поддержку

Быстрое выполнение

Свяжитесь напрямую: форма на сайте временно отключена из-за режима без сбора ПДн.

📰 Промо-статьи наших решений

Изучите детальные обзоры наших технологических решений для различных отраслей:

🚀 Доработка до критериев

Итерационно дорабатываем решение до согласованных критериев приемки и корректируем подход, если меняются данные, ограничения или приоритеты.