01
AI-сервис или внутренний помощник
RAG по документам, FAQ-консультант, анализ заявок, подготовка КП, классификация обращений и контроль качества ответов.
AI3 Development
Разработка AI-продуктов, которые можно продавать, внедрять и сопровождать.
Собираем веб-сервисы, личные кабинеты, CRM-интеграции, Telegram-ботов и AI-функции вокруг реального процесса. Маркетинг здесь не заменяет разработку: он помогает выбрать сегмент, сформулировать оффер и довести готовый продукт до заявок.
20+ летweb, backend, интеграции и продуктовая разработка
AI + CRMRAG, боты, кабинеты, аналитика и workflow
B2B growthсегменты, оффер, воронка, качество лидов
Разработка как ядро
Сначала фиксируем технический результат: интерфейс, данные, роли, интеграции и эксплуатацию
Стартуем с рабочего чата, материалов и первого полезного результата: прототипа, правки, схемы интеграции, AI-функции или развернутого MVP. После этого подключаем маркетинговый слой там, где он реально помогает продажам.
AI-продукты и RAG
Помощники, ответы по документам, OCR/PDF, базы знаний, маршрутизация моделей и проверка качества.
Web и кабинеты
Frontend, backend, роли, формы, документы, личные кабинеты, админки и продуктовые сценарии.
CRM и интеграции
Bitrix24, AmoCRM, API, Telegram-боты, заявки, статусы, уведомления и управленческие отчеты.
Контроль результата
Техническое ревью, проверки, ограничения, безопасность данных и понятный первый этап до масштабирования.
Что можно собрать
Фокус - разработка. Маркетинговая экспертиза нужна, чтобы продукт сразу был привязан к спросу, продажам и CRM, а не жил отдельно от бизнеса.
02
Веб-приложение или кабинет
Интерфейс, авторизация, роли, формы, история действий, документы, аналитика и понятная передача в эксплуатацию.
03
CRM-контур и автоматизация
Заявки из сайта, Telegram и рекламы, статусы, UTM, причины отказов, отчеты и связка с отделом продаж.
04
Продуктовая проверка спроса
Когда важно не только выпустить продукт, но и понять, кому его продавать: сегменты, оффер, посадочная, трафик и аналитика заявок.
Техническая база habab.ru
Кейсы показывают основу предложения: интерфейсы, платформы, боты, AI-логика, интеграции и сопровождение.
Кейс 1
Платформа AI-анализа встреч
Разработка системы автоматического анализа аудиозаписей встреч и звонков с транскрипцией, чек-листами соответствия и AI-рекомендациями
Кейс 2
Vagon - RAG SQL-генератор с AI для морского порта
Платформа для генерации SQL-запросов с помощью AI-ассистента для анализа данных морского порта. Использует context-augmented подход для умной работы с базой данных.
Кейс 3
Обучающий кабинет
ClarityCult: обучающий кабинет и генератор бизнес-стратегий с AI-ассистентом, модулями, загрузкой файлов, трекингом прогресса и экспортом готовой стратегии.
Кейс 4
SimpleReview — Chrome-расширение для автоматического исправления ошибок сайта
Разработка инструмента для QA-команд и разработчиков: одним кликом фиксируешь баг на сайте, AI генерирует готовое исправление кода или PR
Маркетинг как коммерческий слой продукта
Ильдар добавляет industrial B2B-оптику: где искать спрос, какие клиенты ценнее, как считать качество лида и что передавать в продажи.
B2B
Промышленный рынок
Химическое сырье, заводы, снабжение, производственные клиенты, длинные сделки и фокус на реальный закупочный потенциал.
ABM
Сегментация и оффер
AX/AY/AZ/BX/BY, приоритеты по марже, LTV, типу клиента, географии и вероятности сделки.
CRM
Сквозная аналитика
Директ, Ads, Метрика, UTM, Bitrix24/AmoCRM, статусы, КП, причины отказов и управленческие отчеты.
Growth
Лендинги и гипотезы
Страницы под продуктовые сегменты, проверка спроса, тексты, объявления и улучшения по фактическим заявкам.
Как выглядит первый этап
Сначала фиксируем технический результат. Затем решаем, нужен ли коммерческий слой: воронка, посадочная, CRM, трафик или аналитика.
1. КонтекстСайт, Figma, документы, процесс, CRM, API, база знаний или продуктовая идея.
2. Первый результатПрототип, правка, RAG-тест, бот, кабинет или схема интеграции на реальных данных.
3. РазработкаBackend, frontend, роли, ограничения, интерфейсы, интеграции и проверки качества.
4. МаркетингЕсли нужен рост: сегменты, лендинг, трафик, CRM-воронка и выводы по качеству лидов.
Можно начать с задачи на разработку
Пришлите, что нужно собрать: AI-функцию, сайт, кабинет, бота, CRM-интеграцию или MVP. Если уже есть рынок и продажи, сразу добавим B2B-маркетинг и аналитику лидов.