01
Тест нового B2B-направления
Быстро проверить спрос на сырье, компонент, оборудование или услугу до закупки, производства или большого бюджета на продвижение.
AI3 Marketing
Промышленный B2B-маркетинг, который сразу связан с разработкой
Для химсырья, оборудования, заводского снабжения и сложных B2B-ниш: проверяем спрос, собираем посадочные страницы, запускаем рекламу, настраиваем CRM и доводим лиды до понятной управленческой картины.
9+ летB2B marketing и лидогенерация
70+ лендинговпродуктовые страницы под спрос и рекламу
CRM + AIзаявки, сделки, отчеты и автоматизация
Что добавляет Ильдар
Маркетинг для рынков, где один хороший клиент важнее сотни случайных заявок
Опыт Ильдара Нябиуллина лежит в industrial B2B: химическая промышленность, снабжение заводов, сложные продукты, длинный цикл сделки и клиенты, которых нельзя оценивать только по цене заявки.
Промышленный B2B
End industrial customers, закупщики, технологи, производства, средние и крупные компании.
ABM и сегментация
Приоритеты AX/AY/AZ/BX/BY, фокус на маржу, LTV и шанс реальной закупки.
Performance и аналитика
Директ, Ads, Метрика, UTM, ретаргетинг, ROMI и связь с продажами.
CRM-контроль
Битрикс24, AmoCRM, статусы, причины отказов, отчеты для РОПов, KAM и руководства.
Для каких задач
Страница не продает настройку рекламы отдельно от продукта. Смысл AI3 Marketing - собрать рабочую цепочку от спроса до обработки лида.
02
Лидогенерация для промышленности
Отделить конечных B2B-потребителей от посредников, розницы и нерелевантных запросов, чтобы продажи тратили время на качественные заявки.
03
Посадочные страницы и реклама
Собрать страницы под узкие сегменты спроса, запустить кампании, цели, UTM и понятную структуру отчетности.
04
CRM, AI и управленческие цифры
Связать заявки с обработкой, КП, сделками, отказами и AI-подготовкой текстов, отчетов, гипотез и улучшений.
Техническая база habab.ru
Маркетинговая упаковка опирается на команду, которая умеет делать интерфейсы, интеграции, ботов, CRM-контуры и AI-автоматизацию.
Кейс 1
Платформа AI-анализа встреч
Разработка системы автоматического анализа аудиозаписей встреч и звонков с транскрипцией, чек-листами соответствия и AI-рекомендациями
Кейс 2
SimpleReview — Chrome-расширение для автоматического исправления ошибок сайта
Разработка инструмента для QA-команд и разработчиков: одним кликом фиксируешь баг на сайте, AI генерирует готовое исправление кода или PR
Кейс 3
Vagon - RAG SQL-генератор с AI для морского порта
Платформа для генерации SQL-запросов с помощью AI-ассистента для анализа данных морского порта. Использует context-augmented подход для умной работы с базой данных.
Кейс 4
Обучающий кабинет
ClarityCult: обучающий кабинет и генератор бизнес-стратегий с AI-ассистентом, модулями, загрузкой файлов, трекингом прогресса и экспортом готовой стратегии.
Как выглядит первый этап
Начинать лучше с узкого участка, где за короткий цикл видно качество спроса и слабые места в обработке лидов.
1. Разбор продуктаМаржа, клиенты, география, минимальные партии, логистика, сезонность, ограничения.
2. Сегменты и офферыВыбираем отрасль, тип клиента, продукт и первый проверяемый сценарий закупки.
3. Страница и трафикСобираем посадочную, рекламные кампании, цели, UTM и первичную аналитику.
4. CRM и выводыСмотрим качество заявок, доведение до КП, причины отказа и следующие улучшения.
Можно начать с короткого описания продукта
Напишите продукт, регион, тип клиента, текущие каналы, есть ли сайт, реклама, CRM и статистика по заявкам или продажам.