Александр Руин — консультант по проектированию систем. Помогаю спроектировать архитектуру, оценить риски и выстроить прозрачный процесс — от выбора технологий до сопровождения. Рутину берут на себя AI‑исполнители. Направления: автоматизация, интеграции, AI‑продукты.
Дашборд продаж 2026: 7 метрик и как собрать через AI
Дашборд продаж экономит РОПу часы, но большинство компаний собирают отчёты вручную. Вот 7 метрик, без которых дашборд отдела продаж бесполезен.
Ключевые факты
Оптимально 4-10 метрик на экране (HubSpot)
Ручной анализ отнимает 15-20% рабочего времени
AI-дашборд обновляет данные и выявляет аномалии автоматически
7 метрик
Выручка -- общая и по каналам
Средний чек -- потенциал upsell
Конверсия -- лид в сделку (B2B 5-15%, e-com 1-3%)
Воронка продаж -- где зависают сделки
LTV -- доход с клиента, LTV/CAC > 3
План/факт -- отставание видно заранее
ROI -- возврат по каналам
Сравнение
Способ
Настройка
Цена
Excel
2-4 ч, вручную
0 руб
CRM-отчёты
30 мин
от 5 000 руб/мес
BI-системы
2-5 дней
от 15 000 руб/мес
SimpleDashboard
5 мин
5 000 руб/мес
3 шага
1. Отправьте выгрузку из CRM в @simpledashboard_bot .
2. Опишите метрики: «выручка, чек, конверсия, воронка, LTV, план/факт, ROI».
3. Получите дашборд с KPI-карточками, графиками и фильтрами.
FAQ
Сколько метрик ставить? 4-10 -- больше создаёт шум.
Можно добавить воронку? AI строит воронку по этапам из CRM-выгрузки.
Чем лучше отчётов CRM? Объединяет источники, подбирает визуализации, обновляет без ручной работы.
Смотрите также
5 000 руб/мес -- подписка | 30 000 руб -- разовая на год
Попробовать бесплатно | SimpleDashboard
Команда SimpleDashboard, 2026-02-22
Источники:
- https://blog.salesai.ru/35-glavnykh-metrik-po-prodazham-kotoryye-neobkhodimo-otslezhivat-na-dashborde
- https://rechka.ai/blog/metriki-prodazh/
- https://sales-generator.ru/blog/pokazateli-kpi-v-2025-godu/
- https://retailrocket.ru/blog/kljuchevye-metriki-ecommerce-kotorye-vazhno-otslezhivat/
О сервисе "AI-конструктор бизнес-дашбордов"
Платформа для создания аналитических дашбордов через AI-чат. Загрузите CSV/Excel или подключите API, опишите какие метрики нужны — получите готовый дашборд с графиками, KPI и фильтрами. Без программирования, за минуты.
Ключевые преимущества:
Не нужен программист или BI-аналитик
Дашборд готов за минуты, а не за недели
AI сам предлагает подходящие визуализации
Данные остаются на вашем сервере
Интеграция с любыми источниками через API
Автоматическое обновление и рассылка отчётов
Для кого подходит:
Руководители малого и среднего бизнеса
Маркетологи и аналитики
Руководители отделов продаж
Финансовые директора
Продакт-менеджеры стартапов
Сценарии использования:
💡 Дашборд продаж с воронкой и KPI
💡 Маркетинговая аналитика (трафик, конверсии, ROI)
💡 Финансовый дашборд (выручка, расходы, прогнозы)
💡 Мониторинг операций (заказы, склад, логистика)
💡 CRM-аналитика (лиды, сделки, pipeline)
💡 Управленческие отчёты для руководителя
📰 Промо-статьи наших решений
Изучите детальные обзоры наших технологических решений для различных отраслей:
🚀 Работаю до результата
Работаю до результата и бизнес-ценности, быстро корректирую подходы в процессе. Использую современный стек для качественного и быстрого решения задач.
{"isSeoPage": true, "mainKeyword": "\u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436", "seoPageContractTextRaw": "", "analysis_results_raw": {"summary": "\u041d\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430", "paragraphs": []}, "productInfo": {"product_id": "simple_dashboard", "name": "AI-\u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434\u043e\u0432", "description": "\u041f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434\u043e\u0432 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 AI-\u0447\u0430\u0442. \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u0435 CSV/Excel \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435 API, \u043e\u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u2014 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434 \u0441 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438, KPI \u0438 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438. \u0411\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0437\u0430 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b.", "key_benefits": ["\u041d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442 \u0438\u043b\u0438 BI-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a", "\u0414\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432 \u0437\u0430 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b, \u0430 \u043d\u0435 \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438", "AI \u0441\u0430\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438", "\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435", "\u0418\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441 \u043b\u044e\u0431\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 API", "\u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u043e\u0432"], "target_audience": ["\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430", "\u041c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438", "\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436", "\u0424\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430", "\u041f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442-\u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u044b \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432"], "use_cases": ["\u0414\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 \u0441 \u0432\u043e\u0440\u043e\u043d\u043a\u043e\u0439 \u0438 KPI", "\u041c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432\u0430\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 (\u0442\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a, \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438, ROI)", "\u0424\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434 (\u0432\u044b\u0440\u0443\u0447\u043a\u0430, \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u044b, \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u044b)", "\u041c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 (\u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u044b, \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434, \u043b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430)", "CRM-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 (\u043b\u0438\u0434\u044b, \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0438, pipeline)", "\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f"], "demo_available": true, "screenshots": []}, "demoContent": {"key_features": ["\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434\u043e\u0432 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 AI-\u0447\u0430\u0442 \u043d\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435", "\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 CSV, Excel, Google Sheets", "\u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a REST API \u0438 \u0432\u0435\u0431\u0445\u0443\u043a\u0430\u043c", "\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 (\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0435, \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0447\u0430\u0442\u044b\u0435, \u043a\u0440\u0443\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435, gauge)", "KPI-\u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0441 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u043e\u0432", "\u0424\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u044b \u043f\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u043c, \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c, \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c", "\u0410\u0432\u0442\u043e\u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438", "\u042d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u043e\u0432 \u0432 PDF \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044e"], "supported_formats": ["CSV \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b", "Excel (.xlsx, .xls)", "Google Sheets (\u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435)", "REST API (JSON)", "\u0412\u0435\u0431\u0445\u0443\u043a\u0438"], "processing_time": "\u0414\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432 \u0437\u0430 1-3 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b", "accuracy": "AI \u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445"}, "demoData": {}, "seoContractType": null}