Александр Руин — консультант по проектированию систем. Помогаю спроектировать архитектуру, оценить риски и выстроить прозрачный процесс — от выбора технологий до сопровождения. Рутину берут на себя AI‑исполнители. Направления: автоматизация, интеграции, AI‑продукты.
Аналитика подписок SaaS 2026: MRR, Churn и LTV из CSV биллинга за 5 минут
Инвестор спрашивает MRR на следующем звонке. Churn вы знаете примерно, в голове. LTV последний раз считали в прошлом квартале в Excel. Когорты вообще не смотрели.
Это не потому что вам всё равно. Это потому что настроить ChartMogul или Baremetrics без коннектора к Stripe — нетривиальная задача. А строить когортный анализ в Excel вручную — убить выходные.
Базовая математика SaaS: снижение churn с 5% до 3% увеличивает LTV на 66%. Но без дашборда вы не видите эту динамику в реальном времени — и не можете принять решение вовремя.
AI-дашборд SimpleDashboard строится из любой выгрузки биллинга в CSV за 5 минут. Без коннекторов, без программиста, без недельной настройки.
Что реально нужно SaaS-продакту для управления подписками:
MRR с разбивкой на New, Expansion и Churn — не одно число, а три разных сигнала
Monthly churn rate по когортам — у каких когорт отток выше, это принципиально разные проблемы
LTV по тарифам — Pro и Enterprise могут иметь принципиально разный LTV
13-недельный прогноз cash flow — кассовый разрыв видно заранее
Сравнение инструментов для аналитики подписок
Способ
Плюсы
Минусы
Цена
Excel / Google Sheets
Бесплатно, полный контроль
Ручной пересчёт, нет визуализации, ошибки при масштабировании
0 ₽
ChartMogul / Baremetrics
Авторасчёт из биллинга, бенчмарки по рынку
Нужен коннектор к Stripe/Recurly — сложная настройка
от 5 000 ₽/мес
Power BI / Tableau
Гибкость, корпоративный уровень
Долгая настройка, нужен BI-аналитик
от 15 000 ₽/мес
AI-дашборд SimpleDashboard
Готов за 5 минут из CSV, без коннекторов
Нет прямой синхронизации со Stripe
5 000 ₽/мес
Как собрать дашборд подписочных метрик за 3 шага
Шаг 1. Подготовьте данные
Выгрузите транзакции из Stripe, Paddle, Robokassa или внутренней CRM в CSV. Минимальный набор столбцов: дата платежа, ID клиента, тариф, сумма, статус (active / cancelled). Это есть в любом биллинге.
«Сделай SaaS-дашборд: MRR и ARR по месяцам с разбивкой на New/Expansion/Churn MRR, monthly churn rate, LTV по тарифам, ARPU, когортный анализ удержания за последние 6 когорт». AI подберёт графики и KPI-карточки автоматически.
Шаг 3. Получите дашборд с когортами и прогнозом
Через 1–3 минуты: линейный график MRR, стековый график New/Expansion/Churn, gauge churn rate, тепловая карта когортного удержания, карточки ARR/ARPU. Ссылку можно отправлять инвесторам или встраивать в Notion.
Как считается MRR в дашборде? MRR = сумма всех активных подписок за текущий месяц. Дашборд показывает New MRR, Expansion MRR и Churn MRR отдельными цветами на стековом графике — не просто одно число.
Можно загрузить данные из Stripe без API? Да. Dashboard → Payments → Export → CSV — стандартная выгрузка Stripe без технической настройки.
Что считать нормальным churn? Для ранних стадий B2C SaaS 5–7% месячного churn — норма. Для B2B зрелой стадии цель — ниже 2%. Дашборд покажет ваши числа в динамике.
Нужен ли программист? Нет. Описываете метрики в чате — AI создаёт дашборд без SQL и BI-аналитика.
Стоимость — 5 000 ₽/мес. Напишите в Telegram: @coderboxbot — соберём SaaS-дашборд под ваш биллинг.
Платформа для создания аналитических дашбордов через AI-чат. Загрузите CSV/Excel или подключите API, опишите какие метрики нужны — получите готовый дашборд с графиками, KPI и фильтрами. Без программирования, за минуты.
Ключевые преимущества:
Не нужен программист или BI-аналитик
Дашборд готов за минуты, а не за недели
AI сам предлагает подходящие визуализации
Данные остаются на вашем сервере
Интеграция с любыми источниками через API
Автоматическое обновление и рассылка отчётов
Для кого подходит:
Руководители малого и среднего бизнесаМаркетологи и аналитикиРуководители отделов продажФинансовые директораПродакт-менеджеры стартапов
