Александр Руин — консультант по проектированию систем. Помогаю спроектировать архитектуру, оценить риски и выстроить прозрачный процесс — от выбора технологий до сопровождения. Рутину берут на себя AI‑исполнители. Направления: автоматизация, интеграции, AI‑продукты.
Аналитика маркетплейсов 2026: сводный дашборд Ozon + WB + Яндекс Маркет за 5 минут
Каждое утро — три личных кабинета. В Ozon выручка растёт, на Wildberries остатки по одному товару кончились и продажи просели, Яндекс Маркет вообще отдельная история. Свести картину в единое целое вручную — 1–2 часа ежедневно. А потом ещё понять, что происходит с каждым SKU.
Именно этого и не хватает во встроенной аналитике площадок: Ozon показывает данные Ozon, WB — данные WB. Сводной картины нет. MPStats даёт её, но стоит от 3 663 до 19 997 ₽/мес — и большинству нужна только собственная аналитика, а не разведка по конкурентам.
AI-дашборд SimpleDashboard строится из выгрузок ЛК за 5 минут и объединяет все площадки на одном экране. Данные остаются на вашем сервере.
Что реально показывает сводный дашборд маркетплейсов:
Выручка, заказы, возвраты — Ozon + WB + Яндекс Маркет на одном экране
Доля каждой площадки в общей выручке — видно, где растём, а где теряем
Рейтинг SKU по выручке и маржинальности — какие 20% товаров дают 80% денег
Остатки и оборачиваемость по складам — где риск остаться без товара
Сравнение способов анализа продаж на маркетплейсах
Способ
Плюсы
Минусы
Цена
Ручная аналитика в ЛК
Бесплатно, официальные данные
Нет сводки по всем площадкам, ежедневная рутина
0 ₽
Excel-таблица вручную
Гибко, привычно
1–2 часа в день на сбор, нет графиков
0 ₽
MPStats / Маяк
Богатый функционал, данные о конкурентах
Дорого, много лишнего, данные на чужом сервере
от 3 663 ₽/мес
AI-дашборд SimpleDashboard
Сводка всех площадок за 5 минут
Нет данных о конкурентах
5 000 ₽/мес
Как собрать дашборд маркетплейсов за 3 шага
Шаг 1. Выгрузите данные из ЛК
Ozon: Аналитика → Отчёты → Продажи → скачать CSV
Wildberries: Аналитика → Финансовые отчёты → экспорт Excel
Яндекс Маркет: Заказы → Отчёт → скачать
Нужны столбцы: дата, SKU / артикул, заказы, выручка, возвраты, остатки.
Шаг 2. Опишите дашборд в @coderboxbot
«Сделай сводный дашборд по трём маркетплейсам: выручка и заказы по дням, топ-10 SKU, доля возвратов по площадкам, динамика остатков. Покажи долю каждой площадки в общей выручке».
Шаг 3. Получите готовую аналитику
AI объединяет данные всех площадок: KPI-карточки (общая выручка, средний чек, % возвратов), графики динамики, рейтинг товаров, остатки. Обновляйте дашборд загрузкой новой выгрузки или через API.
Что показывает SimpleDashboard, чего нет в ЛК
Метрика
Что это даёт
Сводная выручка всех площадок
Одна цифра вместо трёх кабинетов
Доля Ozon / WB / ЯМ в выручке
Видно, куда смещаются продажи
ABC-анализ SKU
Сразу ясно, какие товары работают, а какие зря занимают склад
Риск out-of-stock
Какие позиции заканчиваются — предупреждение за N дней
Сравнение площадок по SKU
Один и тот же товар продаётся по-разному на разных площадках
Смотрите также
Часто задаваемые вопросы
Нужен ли API маркетплейса? Нет. Достаточно стандартной выгрузки из ЛК в CSV или Excel — AI сам распознаёт структуру данных.
Чем отличается от MPStats? MPStats даёт данные о конкурентах и нишах. SimpleDashboard анализирует только ваши продажи — но дешевле и не требует настройки.
Можно вести несколько магазинов на одном дашборде? Да. Загрузите выгрузки из всех кабинетов — AI объединяет данные с разбивкой по площадке и магазину.
Данные продаж в безопасности? Хранятся на вашем персональном сервере. Никакой передачи третьим лицам — в отличие от облачных сервисов.
Стоимость — 5 000 ₽/мес. Напишите в Telegram: @coderboxbot — соберём сводный дашборд по вашим площадкам.
Попробовать бесплатно → | SimpleDashboard
Александр Руин, основатель habab.ru. Обновлено: апрель 2026.
Источники:
- https://www.moysklad.ru/poleznoe/marketplejsy/analitika-marketpleysov/
- https://mpstats.io/
- https://vc.ru/marketplace/2505669-top-16-servisov-analitiki-marketpleysov
- https://mayak.bz
- https://skillbox.ru/media/marketing/servisy-analitiki-marketpleysov-izuchaem-i-sravnivaem-pyat-populyarnykh-platform/
О сервисе "AI-конструктор бизнес-дашбордов"
Платформа для создания аналитических дашбордов через AI-чат. Загрузите CSV/Excel или подключите API, опишите какие метрики нужны — получите готовый дашборд с графиками, KPI и фильтрами. Без программирования, за минуты.
Ключевые преимущества:
Не нужен программист или BI-аналитик
Дашборд готов за минуты, а не за недели
AI сам предлагает подходящие визуализации
Данные остаются на вашем сервере
Интеграция с любыми источниками через API
Автоматическое обновление и рассылка отчётов
Для кого подходит:
Руководители малого и среднего бизнеса
Маркетологи и аналитики
Руководители отделов продаж
Финансовые директора
Продакт-менеджеры стартапов
Сценарии использования:
💡 Дашборд продаж с воронкой и KPI
💡 Маркетинговая аналитика (трафик, конверсии, ROI)
💡 Финансовый дашборд (выручка, расходы, прогнозы)
💡 Мониторинг операций (заказы, склад, логистика)
💡 CRM-аналитика (лиды, сделки, pipeline)
💡 Управленческие отчёты для руководителя
💡 Воронка продаж — визуализация этапов и конверсий
💡 KPI менеджеров по продажам — план/факт и рейтинг
💡 Сквозная аналитика — от рекламы до сделки
💡 Отчёт менеджера по продажам — ежедневный/недельный
💡 Дашборд отдела продаж — сводка по команде
📰 Промо-статьи наших решений
Изучите детальные обзоры наших технологических решений для различных отраслей:
🚀 Работаю до результата
Работаю до результата и бизнес-ценности, быстро корректирую подходы в процессе. Использую современный стек для качественного и быстрого решения задач.
{"isSeoPage": true, "mainKeyword": "\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u043c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u043f\u043b\u0435\u0439\u0441\u043e\u0432", "seoPageContractTextRaw": "", "analysis_results_raw": {"summary": "\u041d\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430", "paragraphs": []}, "productInfo": {"product_id": "simple_dashboard", "name": "AI-\u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441-\u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434\u043e\u0432", "description": "\u041f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434\u043e\u0432 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 AI-\u0447\u0430\u0442. \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u0438\u0442\u0435 CSV/Excel \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435 API, \u043e\u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u043a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u2014 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434 \u0441 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438, KPI \u0438 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438. \u0411\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0437\u0430 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b.", "key_benefits": ["\u041d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0441\u0442 \u0438\u043b\u0438 BI-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a", "\u0414\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432 \u0437\u0430 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b, \u0430 \u043d\u0435 \u0437\u0430 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438", "AI \u0441\u0430\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0438\u0435 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438", "\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0441\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0435\u043c \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435", "\u0418\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441 \u043b\u044e\u0431\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 API", "\u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u043e\u0432"], "target_audience": ["\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u043b\u043e\u0433\u043e \u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430", "\u041c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438 \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438", "\u0420\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436", "\u0424\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430", "\u041f\u0440\u043e\u0434\u0430\u043a\u0442-\u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u044b \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432"], "use_cases": ["\u0414\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 \u0441 \u0432\u043e\u0440\u043e\u043d\u043a\u043e\u0439 \u0438 KPI", "\u041c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0438\u043d\u0433\u043e\u0432\u0430\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 (\u0442\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a, \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438, ROI)", "\u0424\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434 (\u0432\u044b\u0440\u0443\u0447\u043a\u0430, \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u044b, \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u044b)", "\u041c\u043e\u043d\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 (\u0437\u0430\u043a\u0430\u0437\u044b, \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434, \u043b\u043e\u0433\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430)", "CRM-\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 (\u043b\u0438\u0434\u044b, \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0438, pipeline)", "\u0423\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f", "\u0412\u043e\u0440\u043e\u043d\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 \u2014 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u044d\u0442\u0430\u043f\u043e\u0432 \u0438 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439", "KPI \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0430\u043c \u2014 \u043f\u043b\u0430\u043d/\u0444\u0430\u043a\u0442 \u0438 \u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433", "\u0421\u043a\u0432\u043e\u0437\u043d\u0430\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430 \u2014 \u043e\u0442 \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u044b \u0434\u043e \u0441\u0434\u0435\u043b\u043a\u0438", "\u041e\u0442\u0447\u0451\u0442 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u0430 \u043f\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0430\u043c \u2014 \u0435\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u0439/\u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439", "\u0414\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 \u2014 \u0441\u0432\u043e\u0434\u043a\u0430 \u043f\u043e \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435"], "demo_available": true, "screenshots": []}, "demoContent": {"key_features": ["\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434\u043e\u0432 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 AI-\u0447\u0430\u0442 \u043d\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0435", "\u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437 CSV, Excel, Google Sheets", "\u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a REST API \u0438 \u0432\u0435\u0431\u0445\u0443\u043a\u0430\u043c", "\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a\u0438 (\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u0435, \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0447\u0430\u0442\u044b\u0435, \u043a\u0440\u0443\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435, gauge)", "KPI-\u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0441 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u043e\u0432", "\u0424\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u044b \u043f\u043e \u0434\u0430\u0442\u0430\u043c, \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c, \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c", "\u0410\u0432\u0442\u043e\u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438", "\u042d\u043a\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442 \u043e\u0442\u0447\u0451\u0442\u043e\u0432 \u0432 PDF \u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044e"], "supported_formats": ["CSV \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b", "Excel (.xlsx, .xls)", "Google Sheets (\u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435)", "REST API (JSON)", "\u0412\u0435\u0431\u0445\u0443\u043a\u0438"], "processing_time": "\u0414\u0430\u0448\u0431\u043e\u0440\u0434 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432 \u0437\u0430 1-3 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b", "accuracy": "AI \u043f\u043e\u0434\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445"}, "demoData": {}, "seoContractType": null}